刘小峰研究方向

1.设备状态监测与故障诊断，疲劳退化分析与寿命预测。研究高级信号处理技术与方法在工程实践中的应用；基于人工智能的设备状态模式识别方法；关键零部件的疲劳退化分析与寿命预测方法。2.超声导波的结构损伤探测技术。研究超声导波在结构板中的传播机理及散射特性；研发测试分析、无损检测系统与仪器；超声导波的信号分析与缺陷图像自动识别方法。3.能源测试。研究风力发电设备的噪声测试技术、载荷测试技术、叶片疲劳寿命分析技术；能源的优化配置与管理。

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