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李凯主要成就

科研成就

科研综述1980年代中期，李凯提出计算机分布式共享内存（DSM）技术，同时提出了用于解决松耦合多处理器上的共享虚拟存储器中的基于目录的一致性算法，开创了计算机系统结构新的研究方向，2012年其原始论文被选入ACM SIGOPS名人堂。1990年代中期，为提高计算机群的通讯性能提出了远程直接内存存取的机构，对RDMA、InfiniBand等技术做出了关键贡献，被广泛应用在高性能计算、数据中心网络等领域，成为工业标准。2001年，他与两位合伙人联合创办了Data Domain公司，带领团队研制出世界上第一款重复数据删除（Data Deduplication）存储系统商用产品。这种存储系统可以比传统方法存储更多数量级的备份和归档数据，并可以通过广域网有效地将数据传输到远地灾难恢复数据中心，使如何设计存储系统及如何存放备份数据起了革命性的变化，开拓了一个规模达到数十亿美元的新市场。Data Domain后在纳斯达克上市，被计算机工业界视为“颠覆性创新”的典型案例。2007年，他与普林斯顿大学同事李飞飞合作启动ImageNet项目，建立了世界上最大的图像识别知识库，推动了人工智能基于深度学习的革命性发展。获奖论文据2019年中国工程院官网显示，李凯教授在计算机科学的三个核心领域里最有影响力的论文奖，包括国际计算机系统结构会议（ISCA）25年最有影响力论文，计算机语言设计与实现会议（PLDI）20年最有影响力论文，以及超大数据库会议（VLDB）10年最佳论文奖。论文著作Zhen Jia, Aleksandar Zlateski, Frédo Durand and Kai Li. Optimizing N-Dimensional, Winograd-Based Convolution for Manycore CPUs. Proceedings of ACM Principles anPractice of Parallel Programming, to appear in 2018.Qin Lv, William Josephson, Zhe Wang, Moses Charikar, Kai Li. Intelligent Probing for LocalSensitive Hashing: Multi-Probe LSH and Beyond. Proceedings of the VLDB Endowment (10)12:2021-2024. 2017.Jonathan D. Cohen, Nathaniel Daw. Barbara Engelhardt, Uri Hasson, Kai Li, Yael Niv, Kenneth A. Norman, Jonathan Pillow, Peter Ramadge , Nicholas B. Turk-Browne, & TheodoL. Willke. Computational Approaches to fMRI Analysis. Nature Neuroscience (20): 304–313, 2017. doi:10.1038/nn.4499Linpeng Tang, Qi Huang, Amit Puntambekar, Ymir Vigfusson, Wyatt Lloyd, Kai Li. PopularPrediction of Facebook Videos for Higher Quality Streaming. USENIX Annual Technology Conference. 2017.Yida Wang, Bryn Keller, Mihai Capotă, Michael J. Anderson, Narayanan Sundaram, Jonathan D. Cohen‡, Kai Li, Nicholas B. Turk-Browne‡, Theodore L. Willke. Real-time Full Correlation Matrix Analysis of fMRI Data. In Proceeding of 2016 IEEE International Conference on Big Data. Washington D.C. 2016.Yue Cheng, Fred Douglis, Philip Shilane, Michael Trachtman, Grant Wallace, Peter DesnoyerKai Li. Erasing Belady’s Limitations: In Search of Flash Cache Offlfline Optimality. In Proceedings of USENIX Annual Technical Conference, 2016.Qian Zhu, Aaron Wong, Arjun Krishnan, Miriam Aure, Alicja Tadych, Ran Zhang, David Corney, Casey Greene, Lars Bongo, Vessela Kristensen, Moses Charikar, Kai Li, Olga Troyanskaya. Targeted exploration and analysis of large cross-platform human transcriptomic compendia. Nature Methods. 12(3): 211-214, 2015.Yida Wang, Michael J. Anderson, Jonathan D. Cohen, Alexander Heinecke, Kai Li, Nadathur Satish, Narayanan Sundaram, Nick B. Turk-Browne, and Theodore L. Willke, “Full CorrelatiMatrix Analsis of fMRI Data on Intel® Xeon Phi™ Coprocessors,” in SC’15 International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, 2015.Yida Wang, Jonathan D. Cohen, Kai Li, Nick Turk-Browne. Full correlation matrix analysis (FCMA): An unbiased method for task-related functional connectivity. Journal of Neuroscience Methods. 251: 108-119, 2015.Linpeng Tang, Qi Huang, Wyatt Lloyd, Sanjeev Kumar, and Kai Li. RIPQ: Advanced Photo Caching on Flash for Facebook. In Proceedings of the 13th USENIX conference on File and Storage Technologies (FAST 15), February 2015.